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      人工智能學習心得體會范文(通用3篇)

      時間:2021-10-07 學習心得 點擊:

      心得是漢語詞匯,拼音xīn dé,是指工作或學習中的體驗和領悟到的東西:凡人讀書,各有心得;學習心得。出自清·朱克敬 《瞑庵雜識》卷二:“凡人讀書,各有心得,雖契友不能同,亦不能喻?!?、 清·陸以湉 《冷廬雜識·學醫宜慎》:“ 程杏軒醫案,歷, 以下是為大家整理的關于人工智能學習心得體會3篇 , 供大家參考選擇。

      人工智能學習心得體會3篇

      人工智能學習心得體會篇1

      人工智能學習心得

      第一篇:人工智能學習心得 第二篇:人工智能學習論文 第三篇:《人工智能》學習報告 第四篇:對人工智能學習的感想 第五篇:人工智能學習 更多相關范文

      人工智能學習心得

      對人工智能的理解

      通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。 人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的: 人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。

      人工智能的發展歷史大致可以分為這幾個階段:

      第一階段:50年代人工智能的興起和冷落

      人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。

      第二階段:60年代末到70年代,專家系統出現,使人工智能研究出現新高潮。 dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay-ii語音理解系統等專家系統的研究和開發,將人工智能引向了實用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯合會議

      第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發展。 日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”,即”知識信息處理計算機系統kips”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

      第四階段:80年代末,神經網絡飛速發展。

      1987年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發展起來。

      第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮

      由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

      對人工智能對世界 * 的感受及未來暢想

      最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發生

      在當前社會中的呢 ?

      在黑客帝國的世界里,程序員成為了耶穌,控制著整個世界,黑客帝國之所以成為經典,我認為,不是因為飛來飛去的超級人物,而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關系,一個發展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統治了世界?

      人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。

      智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”,有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。

      雖然難于下定義,但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據,計算機將擁有一個新的發展方向。

      個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質,因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。

      人工智能研究的近期目標;是使現有的計算機不僅能做一般的數值計算及非數值信息的數據處理,而且能運用知識處理問題,能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標,根據現行的計算機的特點研究實現智能的有關理論、技術和方法,建立相應的智能系統。例如目前研究開發的專家系統,機器翻譯系統、模式識別系統、機器學習系統、機器人等。隨著社會的發展,技術的進步,人工智能的發展是任何人都無法想象的。通過對人工智能的學習,以及與所聽所見所聞的結合,我大膽的對未來人工智能的發展做出了以下拙劣的猜想:

      一,融合階段(xx—xx年):

      1、在某些城市,立法機關將主要采用人工智能專家系統來制定新的法律。

      2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯網、收音機、電視機和移動電話,遠程醫療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。

      3、智能化計算機和互聯網在教育中扮演了重要角色,遠程教育十分普及。

      4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發展,人工智能科學逐漸完善。

      5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網絡(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如,將微型超級計算機植入人腦,人們就可通過植入的芯片直接進行通信。

      6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發災難。

      7、隨著人工智能的加速發展,新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康,而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如,法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害,可以規范家用機器人的使用,可以更加有效地保護數據,可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用(比如禁止合成電視名人),可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。

      三、自我發展階段(xx—xx年):

      1、智能化計算機和互聯網既能自我修復,也能自行進行科學研究,還能自己生產產品。

      2、一些新型材料的出現,促使智能化向更高層次發展。

      3、用可植入芯片實現人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信,在以后的發展中甚至不用植入芯片也可實現此項功能。

      4、制定“機器人法”等新的法律來約束機器人的行為,使人們不受機器人的侵害。

      5、高水準的智能化技術可以使火星表面環境適合人類居住和發展。

      四、升華階段(xx—xx年):

      1、信息化的世界進一步發展成全息模式的世界。

      2、人工智能系統可從環境中采集全息信息,身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。

      3、人們對一些目前無法解釋的自然現象會有更清楚的認識和更完善的解釋,并將這些全新的知識應用在醫療、保健和安全等領域。

      4、人工智能可以模仿人類的智能,因此會出現有關法律來規范這些行為。 人工智能一但擁有長足的進步,必將帶動其他計算機技術的發展。 網絡化將虛擬的世界變得無限大,屆時,足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發展,起到決定性作用。

      人工智能學習心得體會篇2

      人工智能學習心得

        20147932唐雪琴

        人工智能研究最新進展綜述

        一、 研究領域

        在大多數數學科中存在著幾個不同的研究領域,每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中,這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。

        在過去50多年里,已經建立了一些具有人工智能的計算機系統;例如,能夠求解微分方程的,下棋的,設計分析集成電路的,合成人類自然語言的,檢索情報的,診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎,哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,也就說什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能,我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動,哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統的功能。

        二、 各領域國內外研究現狀 近年來,人工智能的研究和應用出現了許多新的領域,它們是傳統人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候,這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發現,以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

        1、分布式人工智能與艾真體

        分布式人工智能是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統以魯棒性作為控制系統質量的標準,并具有互操作性,即不同的異構系統在快速變化的環境中具有交換信息和協同工作的能力。

        分布式人工智能的研究目標是要創建一種能夠描述自然系統和社會系統的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,只能在團體協作中實現,因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話,包括分布式問題求解和多艾真體系統兩領域。其中,分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統則研究各艾真體間智能行為的協調,包括規劃、知識、技術和動作的協調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準,而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。

        mas更能體現人類的社會智能,具有更大的靈活性和適應性,更適合開放和動

        態的世界環境,因而倍受重視,已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前,艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。

        2、計算智能與進化計算

        計算智能涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中,神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史,而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。

        進化計算是指一類以達爾文進化論為依據來設計、控制和優化人工系統的技術和方法的總稱,它包括遺傳算法、進化策略和進化規劃。它們遵循相同的指導思想,但彼此存在一定差別。同時,進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景,因而引入了許多新的方法和特征,彼此間難于分類,這些都統稱為進化計算方法。目前,進化計算被廣泛運用于許多復雜系統的自適應控制和復雜優化問題等研究領域,如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。

        達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優化機制,對計算機科學,特別是對人工智能的發展產生了很大的影響。大多數生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖,有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,即物競天擇,優勝劣汰。

        直到幾年前,遺傳算法、進化規劃、進化策略三個領域的研究才開始交流,并發現它們的共同理論基礎是生物進化論。因此,把這三種方法統稱為進化計算,而把相應的算法稱為進化算法。

        3、數據挖掘與知識發現

        知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發現方面取得了一定的進展。利用樣本,通過歸納學習,或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統。數據挖掘和知識發現是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數據庫基礎上實現的知識發現系統,通過綜合運用統計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統等多種學習手段和方法,從大量的數據中提煉出抽象的知識,從而揭示出蘊涵在這些數據背后的客觀世界的內在聯系和本質規律,實現知識的自動獲取。這是一個富有挑戰性、并具有廣闊應用前景的研究課題。

        從數據庫獲取知識,即從數據中挖掘并發現知識,首先要解決被發現知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言,因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。

        機器知識發現始于1974年,并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末,數據挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發現和數據挖掘的研究行列?,F在,知識發現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

        比較成功的知識發現系統有用于超級市場商品數據分析、解釋和報告的

        coverstory系統,用于概念性數據分析和查尋感興趣關系的集成化系統explora,交互式大型數據庫分析工具kdw,用于自動分析大規模天空觀測數據的skicat系統,以及通用的數據庫知識發現系統kdd等。

        4、人工生命

        人工生命的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓于1987年提出的,旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統行為特征的仿真系統或模型系統。自然生命系統行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環境適應。

        人工生命所研究的人造系統能夠演示具有自然生命系統特征的行為,在“生命之所能”的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命,才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始,把器官、組織、細胞、細胞膜,直到分子,以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始,把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察,自底向上進行綜合,把簡單的由規則支配的對象構成更大的集合,并在交互作用中研究非線性系統的類似生命的全局動力學特性。

        人工生命的理論和方法有別于傳統人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過計算機進行仿真,對相關非線性對象進行更真實的動態描述和動態特征研究。

        人工生命學科的研究內容包括生命現象的仿生系統、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。

        三、 學了人工智能課程的收獲

        了解人工智能的概念和人工智能的發展,了解國際人工智能的主要流派和路線,了解國內人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領域。

        較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語義網絡法,了解知識表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。

        掌握了盲目搜索和啟發式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優先搜索、深度優先搜索、等代價搜索、啟發式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

        掌握了消解原理、規則演繹系統和產生式系統的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。

        概括性地了解了人工智能的主要應用領域,如專家系統、機器學習、規劃系統、自然語言理解和智能控制等。

        基本了解人工智能程序設計的語言和工具。

        四、 對人工智能研究的展望

        對現代社會的影響有多大?工業領域,尤其是制造業,已成功地使用了人工智能技術,包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規劃等。金融業,股票商利用智能系統輔助其分析,判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統業已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能產品給大家帶來了極大的方便,它還改變了傳統的通信方式,語音撥號,手寫短信的智能手機越來越人性化。

        人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,引發人們更深層次的精神和哲學層面的思考,從施瓦辛格主演的《終結者》系列,到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》,都有意無意的提出了同樣的問題:我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,我個人認為上述擔心不太可能成為現實,因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能,而是讓它模擬人類智能,從而更好地為人類服務。

        當前人工智能技術發展迅速,新思想,新理論,新技術不斷涌現,如模糊技術,模糊--神經網絡,遺傳算法,進化程序設計,混沌理論,人工生命,計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起,特別是對于軟件的開發,“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

        五、 對課程的建議

        能夠結合現在最新研究成果著重講解重點知識,以及講述在一些研究成

        果中人工智能那些知識被應用。

        多推薦一些過于人工智能方面的電影,如:《終結者》系列、《黑客帝國》

        系列、《人工智能》等,從而增加同學對這門課程學習的興趣。

        條件允許的話,可以安排一些實驗課程,讓同學們自己制作一些簡單的

        作品,增強同學對人工智能的興趣,加強同學之間的學習。

        課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用,以及著重闡述一些

        新的和正在研究的人工智能方法與技術,讓同學們可以了解近期發展起來的方法和技術,在講解時最好多舉例,再結合原理進行講解,更助于同學們對人工智能的理解。

      人工智能學習心得體會篇3

      人工智能心得總結 人工智能心得體會3篇

        一、研究領域

        在大多數數學科中存在著幾個不同的研究領域,每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中,這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。

        在過去50多年里,已經建立了一些具有人工智能的計算機系統;例如,能夠求解微分方程的,下棋的,設計分析集成電路的,合成人類自然語言的,檢索情報的,診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎,哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,也就說什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能,我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動,哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統的功能。

        二、各領域國內外研究現狀(進展成果)

        近年來,人工智能的研究和應用出現了許多新的領域,它們是傳統人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候,這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發現,以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

        1、分布式人工智能與艾真體

        分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統以魯棒性作為控制系統質量的標準,并具有互操作性,即不同的異構系統在快速變化的環境中具有交換信息和協同工作的能力。

        分布式人工智能的研究目標是要創建一種能夠描述自然系統和社會系統的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,只能在團體協作中實現,因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話,包括分布式問題求解和多艾真體系統(multiagentsystem,mas)兩領域。其中,分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統則研究各艾真體間智能行為的協調,包括規劃、知識、技術和動作的協調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準,而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。

        mas更能體現人類的社會智能,具有更大的靈活性和適應性,更適合開放和動

        態的世界環境,因而倍受重視,已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前,艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。

        2、計算智能與進化計算

        計算智能(putingintelligence)涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中,神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史,而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。

        進化計算(evolutionaryputation)是指一類以達爾文進化論為依據來設計、控制和優化人工系統的技術和方法的總稱,它包括遺傳算法(geicalgorithms)、進化策略(evolutionarystrategies)和進化規劃(evolutionaryprogramming)。它們遵循相同的指導思想,但彼此存在一定差別。同時,進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景,因而引入了許多新的方法和特征,彼此間難于分類,這些都統稱為進化計算方法。目前,進化計算被廣泛運用于許多復雜系統的自適應控制和復雜優化問題等研究領域,如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。

        達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優化機制,對計算機科學,特別是對人工智能的發展產生了很大的影響。大多數生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖,有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,即物競天擇,優勝劣汰。

        直到幾年前,遺傳算法、進化規劃、進化策略三個領域的研究才開始交流,并發現它們的共同理論基礎是生物進化論。因此,把這三種方法統稱為進化計算,而把相應的算法稱為進化算法。

        3、數據挖掘與知識發現

        知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發現方面取得了一定的進展。利用樣本,通過歸納學習,或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統。數據挖掘和知識發現是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數據庫基礎上實現的知識發現系統,通過綜合運用統計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統等多種學習手段和方法,從大量的數據中提煉出抽象的知識,從而揭示出蘊涵在這些數據背后的客觀世界的內在聯系和本質規律,實現知識的自動獲取。這是一個富有挑戰性、并具有廣闊應用前景的研究課題。

        從數據庫獲取知識,即從數據中挖掘并發現知識,首先要解決被發現知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言,因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。

        機器知識發現始于1974年,并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末,數據挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發現和數據挖掘的研究行列?,F在,知識發現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

        比較成功的知識發現系統有用于超級市場商品數據分析、解釋和報告的

        coverstory系統,用于概念性數據分析和查尋感興趣關系的集成化系統explora,交互式大型數據庫分析工具kdw,用于自動分析大規模天空觀測數據的skicat系統,以及通用的數據庫知識發現系統kdd等。

        4、人工生命

        人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于xx年提出的,旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統行為特征的仿真系統或模型系統。自然生命系統行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的動力學、進化和環境適應。

        人工生命所研究的人造系統能夠演示具有自然生命系統特征的行為,在"生命之所能"(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內深入研究"生命之所知"(lifeasweknowit)的實質。只有從"生命之所能"的廣泛內容來考察生命,才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始,把器官、組織、細胞、細胞膜,直到分子,以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始,把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察,自底向上進行綜合,把簡單的由規則支配的對象構成更大的集合,并在交互作用中研究非線性系統的類似生命的全局動力學特性。

        人工生命的理論和方法有別于傳統人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過計算機進行仿真,對相關非線性對象進行更真實的動態描述和動態特征研究。

        人工生命學科的研究內容包括生命現象的仿生系統、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。

        三、學了人工智能課程的收獲

        (1)了解人工智能的概念和人工智能的發展,了解國際人工智能的主要流派和路線,了解國內人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領域。

        (2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語義網絡法,了解知識表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。

        (3)掌握了盲目搜索和啟發式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優先搜索、深度優先搜索、等代價搜索、啟發式搜索、有序搜索、ax算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

        (4)掌握了消解原理、規則演繹系統和產生式系統的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。

        (5)概括性地了解了人工智能的主要應用領域,如專家系統、機器學習、規劃系統、自然語言理解和智能控制等。

        (6)基本了解人工智能程序設計的語言和工具。

        四、對人工智能研究的展望

        對現代社會的影響有多大?工業領域,尤其是制造業,已成功地使用了人工智能技術,包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規劃等。金融業,股票商利用智能系統輔助其分析,判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統業已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能產品給大家帶來了極大的方便,它還改變了傳統的通信方式,語音撥號,手寫短信的智能手機越來越人性化。

        人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,引發人們更深層次的精神和哲學層面的思考,從施瓦辛格主演的《終結者》系列,到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》,都有意無意的提出了同樣的問題:我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會不會有一天機器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,我個人認為上述擔心不太可能成為現實,因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能,而是讓它模擬人類智能,從而更好地為人類服務。

        當前人工智能技術發展迅速,新思想,新理論,新技術不斷涌現,如模糊技術,模糊--神經網絡,遺傳算法,進化程序設計,理論,人工生命,計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起,特別是對于軟件的開發,"面向agent技術"將是繼"面向對象技術"后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

        五、對課程的建議

        (1)能夠結合現在最新研究成果著重講解重點知識,以及講述在一些研究成

        果中人工智能那些知識被應用。

        (2)多推薦一些過于人工智能方面的電影,如:《終結者》系列、《黑客帝國》

        系列、《人工智能》等,從而增加同學對這門課程學習的興趣。

        (3)條件允許的話,可以安排一些實驗課程,讓同學們自己制作一些簡單的

        作品,增強同學對人工智能的興趣,加強同學之間的學習。

        (4)課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用,以及著重闡述一些

        新的和正在研究的人工智能方法與技術,讓同學們可以了解近期發展起來的方法和技術,在講解時最好多舉例,再結合原理進行講解,更助于同學們對人工智能的理解?! ∪斯ぶ悄苄牡每偨Y人工智能心得體會2

        xx年10月,全球最大代工廠富士康"機器換人"計劃加速,每年有上萬機器人投入使用,其江蘇昆山市的工廠已裁減6萬員工。正在舉行的全國兩會上,一些代表委員對有著近3億人的農民工群體未來的走向,不無擔憂。他們提醒說,"機器換人",可能會導致農民工未來的就業壓力不斷加大。(xx/3/10《工人日報》)

        人類進入信息化時代,隨之而來的將是智能化時代,或者稱著機器人時代。目前"機器換人"計劃加速,大量的機器人投入使用,讓人們從臟、熱、累、有毒有害、機械重復的工作中解放出來,將使生產效率和產品質量大大提高,同時能大幅降低生產成本,帶來社會的進步。中國制造正在向中高端邁進,只有接納機器人,才能提高企業和產品的國際競爭力。機器人時代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。

        "機器換人"來了,預示著一場工業革命已經來臨,生產方式、企業管理和用工制度等都將發生一系列的變化,一些企業因為引入機器人而不得不大量裁員,一部分工人特別是農民工因此失去工作的機會,一些年齡大的農民工要想再就業就比較困難,一旦失去工作機會也將丟掉手中的飯碗。

        "機器換人"來了,喜憂參半。要有憂患意識,要有危機感,緊迫感,早做安排,提前做好準備。在今年的兩會上,全國人大財政經濟委員會副主任委員辜勝阻給出細致的建議,要在普惠性前提下,為農民工提供一個有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續進修機制。即政府和企業要為農民工提供進修培訓的機會,掌握一定的職業技能,以應對新的就業市場。

        全國人大代表曹晶認為,應當從職業學校到企業打造出一條終身學習提升的通道,或出臺技能津貼指導意見,督促人社部門和企業共同落實。同時,通過立法確定企業必須承擔職業教育的義務。教育和培訓不可能是一步到位,"授人以魚不如授人以漁。"以終身學習適應萬變的社會和就業市場。

        機器人來了,政府和企業要加大職工培訓的力度,職工自身也必須自我加壓,積極參與學習和培訓,學到一技之長,學到再就業的本領,不會因為企業裁員而失去工作的機會。機器人來了,用工總量或會減少,政府和企業還應拓寬就業渠道,增加就業崗位保就業,同時完善失業保險制度。個人也應積極主動創造勞動機會。就業是最大的民生,失去就業機會也將無法保證生活質量。機器人來了,不可以坐等,要積極應對?! ∪斯ぶ悄苄牡每偨Y人工智能心得體會3

        通過這學期的學習,我對人工智能有了一定的感性認識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即"人工"和"智能"。"人工"比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,"人工系統"就是通常意義下的人工系統。關于什么是"智能",就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是"人工"制造的"智能"了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱AI。

        人工智能的發展歷史大致可以分為這幾個階段:

        第一階段:50年代人工智能的興起和冷落

        人工智能概念首次提出后,相繼出現了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。

        第二階段:60年代末到70年代,專家系統出現,使人工智能研究出現新高潮。DENDRAL化學質譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay-II語音理解系統等專家系統的研究和開發,將人工智能引向了實用化。并且,19xx年成立了國際人工智能聯合會議

        第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發展。日本19xx年開始了"第五代計算機研制計劃",即"知識信息處理計算機系統KIPS",其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

        第四階段:80年代末,神經網絡飛速發展。

        19xx年,美國召開第一次神經網絡國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后,各國在神經網絡方面的投資逐漸增加,神經網絡迅速發展起來。

        第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮

        由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能更面向實用。另外,由于Hopfield多層神經網絡模型的提出,使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

        對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

        最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發生

        在當前社會中的呢?

        在黑客帝國的世界里,程序員成為了,控制著整個世界,黑客帝國之所以成為經典,我認為,不是因為飛來飛去的超級人物,而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關系,一個發展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統治了世界?

        人類正向信息化的時代邁進,信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識,知識構成智能的基礎。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中,她的概念,方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。

        智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為"中樞神經系統的功能",有人從心理學角度定義為"進行抽象思維的能力",甚至有人同義反復地把它定義為"獲得能力的能力",或者不求甚解地說它"就是智力測驗所測量的那種東西"。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。

        雖然難于下定義,但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合,并有一定的理論實踐依據,計算機將擁有一個新的發展方向。

        個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創造出具有智能的機器,另一方面是要弄清人類智能的本質,因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機更好的造福人類。

        人工智能研究的近期目標;是使現有的計算機不僅能做一般的數值計算及非數值信息的數據處理,而且能運用知識處理問題,能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標,根據現行的計算機的特點研究實現智能的有關理論、技術和方法,建立相應的智能系統。例如目前研究開發的專家系統,機器翻譯系統、模式識別系統、機器學習系統、機器人等。隨著社會的發展,技術的進步,人工智能的發展是任何人都無法想象的。通過對人工智能的學習,以及與所聽所見所聞的結合,我大膽的對未來人工智能的發展做出了以下拙劣的猜想:

        一,融合階段(xx年):

        1、在某些城市,立法機關將主要采用人工智能專家系統來制定新的法律。

        2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計算機、互聯網、收音機、電視機和移動電話,遠程醫療和遠程保健等遠程服務變得更為完善。

        3、智能化計算機和互聯網在教育中扮演了重要角色,遠程教育十分普及。

        4、隨著信息技術、生物技術和納米技術的發展,人工智能科學逐漸完善。

        5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網絡(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如,將微型超級計算機植入人腦,人們就可通過植入的芯片直接進行通信。

        6、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發災難。

        7、隨著人工智能的加速發展,新制定的法律不僅可以用來更好地保護人類健康,而且能大幅度提高全社會的文明水準。比如,法律可以保護人們免受電磁煙霧的侵害,可以規范家用機器人的使用,可以更加有效地保護數據,可以禁止計算機合成技術在一些文化和藝術方面的應用(比如禁止合成電視名人),可以禁止編寫具有自我保護意識的計算機程序。

        二、自我發展階段(20xx年):

        1、智能化計算機和互聯網既能自我修復,也能自行進行科學研究,還能自己生產產品。

        2、一些新型材料的出現,促使智能化向更高層次發展。

        3、用可植入芯片實現人類、計算機和鯨目動物之間的直接通信,在以后的發展中甚至不用植入芯片也可實現此項功能。

        4、制定"機器人法"等新的法律來約束機器人的行為,使人們不受機器人的侵害。

        5、高水準的智能化技術可以使火星表面環境適合人類居住和發展。

        三、升華階段(2030xx年):

        1、信息化的世界進一步發展成全息模式的世界。

        2、人工智能系統可從環境中采集全息信息,身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。

        3、人們對一些目前無法解釋的自然現象會有更清楚的認識和更完善的解釋,并將這些全新的知識應用在醫療、保健和安全等領域。

        4、人工智能可以模仿人類的智能,因此會出現有關法律來規范這些行為。人工智能一但擁有長足的進步,必將帶動其他計算機技術的發展。網絡化將虛擬的世界變得無限大,屆時,足不出戶將成為一種習慣。人工智能必將帶動人類的發展,起到決定性作用。

        雖然不知道其中有多少在未來會得到實現,但也算是我通過對人工智能的學習所收獲的總結。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的力,讓我們一起期待未來的世界吧,一個全新的人工智能世界。

      內容僅供參考

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